2024
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07-01
从世界坐标到相机坐标——相机标定和坐标系的变换
06-14
连续随机变量
06-14
正则化技术
06-06
深入理解常用统计误差评估指标
06-01
What KAN I say？KAN网络简介
06-01
利用神经网络模型以及数据科学优化抽油杆泵性能与故障预测
05-26
MIT概率论笔记第5节课离散随机变量
05-25
MIT概率论笔记3-4节课
05-23
简化版Transformer模型的探索
05-20
MIT概率论笔记1-2节课
05-15
Pytorch框架下的模型的训练与验证
05-13
练习tensor
05-11
重新学习概率论：概率论在深度学习里的实际应用
05-07
从梯度裁剪到模型剪枝：SEVEN方法的复现
05-05
从梯度裁剪到模型剪枝：SEVEN方法的探索
04-30
模型瘦身与模型厨师——深度学习模型优化技术的发展
04-28
深入学习Tensor操作的心得体会